Secondary Adv

Nje qen robot i cili sillet si te ishte i vertete

Share on Google+

Studiuesit përdorën një aparat fotografik GoPro për të trajnuar rrjetet nervore për të menduar dhe sjellë si një qen. Ata e lidhën kamerën në kokën e një Alaskan Malamute, të quajtur Kelp, dhe regjistroi 380 klipe nga këndvështrimi i qenit.

 

Qeni gjithashtu kishte sensorë të gjurmimit të lëvizjes, të lidhura me këmbët, bishtin dhe trupin, për të regjistruar lëvizjet e tij, duke ecur rreth 50 vende, duke përfshirë dhomat e ndenjes, rrugët dhe parqet e qenve. Këto 380 klipe u përthithën pastaj nga rrjeti nervor, në mënyrë që të mësonte se si silleshin qentë. Duke përdorur të mësuarit e thellë, inteligjenca artificiale ishte në gjendje të formonte modele nga sasia e madhe e të dhënave që ishin mbledhur. 

Studimi, i cili u krye nga studiues të Universitetit të Uashingtonit, synonte ti mësonte rrjetit nervor tre parime themelore. Ata mësuan se si të vepronin si një qen, si parashikimi i lëvizjeve të ardhshme të qenit, në aspektin e lëvizjeve të gjymtyrëve, pasi të kenë riparë imazhe të njohura më parë prej tyre. Diçka tjetër është që ata donin që UA të planifikonte dhe të mësonte si një qen, që do të thotë se do të ishte në gjendje  të formonte një seri veprimesh për të kryer një detyrë si një qen.

  

Modelet tona mund të parashikojnë se si shkon qeni në skenarë të ndryshëm (të veprojë si një qen) dhe se si ai vendos të lëvizë nga një gjendje në tjetrën, vuri në dukje studimi. Siç vunë në dukje studiuesit, mund të jetë e vështirë të dihet se çfarë po planifikon një qen duke qënë se nuk e dimë se çfarë po mendojnë apo me fjalë të tjera, e kemi të pamundur të hyjmë brenda kokës së tyre. Qentë kanë një hapësirë ​​veprimi shumë më të thjeshtë  se sa njeriu, duke e bërë detyrën më të matshme. Megjithatë, ata tregojnë qartë inteligjencën vizuale, njohjen e ushqimit, pengesat, njerëzit dhe kafshët e tjera dhe reagimin ndaj atyre të dhënave.

  

E rëndësishme është që një model që UA ishte në gjendje të dallonte ishte se si të identifikonte  një 'sipërfaqe që mund të kalohet'. Studimi tregon se qentë mund të bëhen subjekte shumë të besueshme për hulumtime në  të ardhshmen. Qentë kanë njohuri mbi informacione të tjera që mund të jenë të dobishme për AI, për mësimin e makinës dhe për robotë, të tilla si dallimi në mes të një të rrituri dhe një fëmije ose se si duken njerëzit. Në të ardhmen, shkencëtarët shpresojnë të studiojnë më shumë qenë dhe të mbledhin të dhëna për tingujt, prekjen dhe nuhatjen.


Më të lexuarat