UCLH synon të sjellë shërbime të inteligjencës artificiale në spitalet e Londrës, të cilat fillojnë nga diagnoza e kancerit e deri në zvogëlimin e kohës së pritjes.
Një nga spitalet më të mëdha të vendit ka zbuluar planet gjithëpërfshirëse për të përdorur inteligjencën artificiale për të kryer detyrat e kryera tradicionalisht nga mjekët dhe infermierët, duke filluar nga diagnostikimi i kancerit në skanimet e CT. Partneriteti tre-vjeçar midis Spitaleve Universitare të Londrës (UCLH) dhe Institutit Alan Turing synon të sjellë përfitimet e revolucionit të mësimit të makinerive në NHS në një shkallë të pa provuar më parë. Profesor Bryan Williams, drejtor i hulumtimit në UCLH, tha se një nismë e tillë mund të ketë një ndikim të madh në rezultatet e pacientit, duke u krahasuar me transformimin e përvojës së konsumatorit nga kompani të tilla si Amazon dhe Google.
Në zemër të partneritetit, në të cilin UCLH po investon një shumë "substanciale", por pa emër, është besimi se algoritmet e mësimit të makinës mund të ofrojnë mënyra të reja për diagnostikimin e sëmundjes, identifikimin e njerëzve në rrezik sëmundjeje dhe drejtimin e burimeve. Por nisma e ndërmarrë gjithashtu pritet të shkaktojë shqetësime rreth privatësisë, sigurisë kibernetike dhe rolit të zhvendosur të profesionistëve të shëndetësisë. Projekti i parë do të përqendrohet në përmirësimin e departamentit të aksidenteve dhe emergjencës në spital, i cili si shumë spitale po dështon të përmbushë objektivat e pritjes së qeverisë.
Duke përdorur të dhëna të marra nga mijëra prezantime, një algoritëm për mësimin e makinës mund të tregojë, për shembull, nëse një pacient me dhimbje barku ka gjasa të vuajë nga një problem i rëndë, si probleme të zorrëve ose infeksioni sistemik dhe konsultimi sa më shpejt me këta pacientë në mënyrë që të arrihet parandalimi i kalimit në një gjendje kritike të tyre. Makinat kurrë nuk do të zëvendësojnë mjekët, por përdorimi i të dhënave, ekspertizës dhe teknologjisë mund të ndryshojë rrënjësisht mënyrën se si i menaxhojmë shërbimet tona në të mirë të pacientëve, tha Levi.
