Algoritmi i tyre mbështet një aplikacion që mundëson një mënyrë më të shpejtë, më të lirë dhe më pak invazive të testimit paraprak për virusin, sipas ekspertëve.
DeepCough, krijuar nga ekspertë nga Universiteti i Essex, u ndërtua duke përdorur 8,380 mostra audio të vërtetuara klinikisht të njerëzve që kolliten. Mostrat u morën nga spitalet në Spanjë dhe Meksikë që nga Prilli i vitit të kaluar,2,339 që u testuan pozitivë dhe 6,041 që u testuan negativë për Covid-19.
Studiuesit thonë se algoritmi ishte në gjendje të zbulonte me saktësi 98 përqind nëse mostrat ishin nga njerëzit e infektuar. Dy testet kryesore për zbulimin e Covid, zbulimi i antigjenit dhe PCR, përfshijnë shtupa me lëng trupor, por aplikacioni mund të përhapet për iOS dhe Android dhe potencialisht siguron një mënyrë që njerëzit të vetë-diagnostikohen.
Eshtë shumëmë pak invazive sesa shumica e testeve të tjera Covid dhe gjithashtu ofron rezultate të shpejta. Teknologjia zbulon ndryshime që janë përtej perceptimit njerëzor, sipas Dr. Andreu-Perez.
Megjithëse infeksioni mund të ndikojë në forcën e kordave, performancën e frymëmarrjes ose degradimin muskulor, ndryshimet e kollës janë të vështira të perceptohen nga dëgjimi njerëzor. Qasja jonë na lejon të skanojmë modelin e fshehtë të tingujve në disa paraqitje të frekuencës përtej dëgjimit njerëzor.
Nga sa mund të shohim, sistemi funksionon për të dy rastet, pavarësisht nëse kollitjet janë simptomatike apo asimptomatike. Përveç zhvillimit të testit të njohjes Covid duke përdorur kollën, studiuesit hulumtuan duke përdorur mjetin për të njohur edhe shkallën e infeksionit të Covid-19 tek pjesëmarrësit pozitiv.
